HOT ! 極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM Apple 2023 Mac Studio M2 Ultra 24-Core / 64GB RAM / 1TB SSD / 60

Apple 2023 Mac Studio M2 Ultra 24-Core / 64GB RAM / 1TB SSD / 60。Mac Studio でローカルLLM を動かす完全ガイド 2026年版：M4 Max / M3。2026年】Mac Studio M3 Ultra個人LLM研究機 2026｜512GB RAM活用法。【極美品/3年保証】M2 Ultra Mac Studio 24CPU/60GPU/64GB/1TB/10Gb2026年5月11日購入。Apple iMac 27インチ A1312 Core i7 高速SSD。Macデスクトップ iMac 21.5inch i7 8GB 1.12TB。Minisopuru USB-C Dock for iMac 24インチ。Mac mini late2014 core i7 16GB②256GB+1TB。Apple iMac 21.5インチ 2015 キーボード付。訳あり iMac 2019 21.5 4K 3GHz i5 8GB 1.03TB。[動作良好]Apple Mac mini コンパクトデスクトップ。Apple Macintosh Classic 本体 ジャンク品 説明書類。Macデスクトップ iMac Retina 4K 21.5 2015 8GB 1.02TB。最終値下げ⭐︎動作不具合無しApple iMac 21.5-inch (2017)。Apple Power Macintosh G4 【グラファイト】。中古MacでローカルLLMは狙えるか。M1 Max/Ultraの価値が上がった理由。定価598,800円（税込）＋AppleCare＋加入品。ローカルLLMのメイン機にする予定でしたが、運よくM3 Ultra高メモリ機が手に入ったため手放します。送料込みApple Mac Pro 2013 256GB SSD。短期間テストのみの新品同様品で初期化・動作確認済。【AppleCare+ 3年一括加入済（2029年5月11日迄）】一括支払のため新所有者へ移行可能です。レア稼動品　Apple Power Mac G4 Cube。中古のハイエンドMacは保証なしが殆どの中、高額機を保証無しのリスク無く購入したい方に最適な安心材料です。出品時公式ではM4 Max 64GBが出荷16〜18週間待ちの状況。Apple iMac 21.5-inch Retina 4K（Mid 2017）。納期待ちで検証を止めたくない方に待たずに使える即戦力です。あまり知られてませんが、ローカルLLM用途においてメモリ容量上に決定打となるのが【放熱・冷却性能】です。iMac 21.5inch i5 8GBジャンク品。実は、LLM連続推論時の猛烈な発熱は最大のボトルネック。小型のM4 miniは論外、同じStudioのMax系ですら放熱能力不足で熱ダレ（サーマルスロットリング）を起こす事があり、クロック低下による性能ガタ落ちやファン爆音に悩まされます。Apple iMac 21.5インチ Mid 2011 MC309J/A。本機は帯域800GB/sの64GBメモリに加え、筐体上部を占有する【重量級の銅製巨大ヒートシンクと大型デュアルファン】というUltra系特有の怪物級放熱構造が最大の特徴です。アルミ製のMax系とは熱伝導率の次元が違います。Apple Power Mac G5 本体。長時間連続100%負荷でも熱ダレせずトップスピードを長時間維持。驚くほど静音と冷却力、M2Ultraは実用面で現行M4 Maxより圧倒的な優位性があります。Mac mini late2014 core i5 16GB⑥1TB+1TB。また、旧世代のM1 Max比では大幅に高速。最近M1は見かけますが、正直この「熱をねじ伏せる冷却キャパ」を含めM2 Ultraは別格。引き取り希望iMac 2012/i5/メモリ32GB/GTX660M/27インチ。ヘビーなAI運用のための逸品です。当方256k実測：Gemma4:26B 約45.3tok/s（参考:M5Max51.9 / M1Max26.1）Qwen3.6:35B 約32.5tok/s※設定等で変動外箱（微細なスレ有）、電源コード、説明書完備。#737 iMac 2013 27インチ 2.5K i5 8gb 1TB。メルカリ便で24時間以内に発送。シリアルはすり替え防止で非公開。iMac 27インチ Late 2013 / 16GB / 動作良好 / 訳あり。即購入歓迎。#MacStudio #M2Ultra #AppleCare #ローカルLLM #AI開発